{"id":3805,"date":"2018-01-22T17:41:06","date_gmt":"2018-01-22T16:41:06","guid":{"rendered":"http:\/\/www.automatic-security.info\/?p=3805"},"modified":"2018-01-20T17:42:18","modified_gmt":"2018-01-20T16:42:18","slug":"az-lg-a-deepthinq-technologiaval-erositi-mesterseges-intelligenciat-alkalmazo-termekeit-es-szolgaltatasait","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.automatic-security.info\/?p=3805","title":{"rendered":"Az LG a DeepThinQ technol\u00f3gi\u00e1val er\u0151s\u00edti mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t alkalmaz\u00f3 term\u00e9keit \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sait"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Az LG Electronics (LG) a t\u00e1rsas\u00e1g minden \u00fczlet\u00e1g\u00e1ra kiterjeszti szabadalmazott g\u00e9pi m\u00e9lytanul\u00e1s (deep learning) alap\u00fa mesters\u00e9ges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t, mellyel c\u00e9lja, hogy meggyors\u00edtsa a legmodernebb technol\u00f3gi\u00e1val ell\u00e1tott gy\u00e1rtm\u00e1nyok piaci bevezet\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><!--more-->Az LG el\u0151z\u0151 \u00e9vben hozta l\u00e9tre a DeepThinQ 1.0\u00a0platformot a t\u00e1rsas\u00e1g koreai mesters\u00e9gesintelligencia-laborat\u00f3rium\u00e1ban \u2013 az int\u00e9zm\u00e9ny megalap\u00edt\u00e1s\u00e1nak c\u00e9lja az AI technol\u00f3gi\u00e1kkal kapcsolatos kutat\u00e1sok felgyors\u00edt\u00e1sa volt. A platform seg\u00e9dkez\u00e9s\u00e9vel a mesters\u00e9ges intelligencia nagyon sok term\u00e9kbe integr\u00e1lhat\u00f3, mindent \u00f6sszevetve az LG term\u00e9kfejleszt\u0151i a j\u00f6v\u0151beli k\u00e9sz\u00fcl\u00e9kekben alkalmazhatj\u00e1k a g\u00e9pi m\u00e9lytanul\u00e1si modern m\u0171szaki megold\u00e1st. Az LG nemr\u00e9giben bejelentett ThinQ titulussal rendelkez\u0151 AI m\u00e1rk\u00e1j\u00e1nak strat\u00e9gi\u00e1ja alapj\u00e1n a DeepThinQ technol\u00f3gi\u00e1val fejlesztett k\u00e9sz\u00edtm\u00e9nyek \u2013 a mobileszk\u00f6z\u00f6kt\u0151l a h\u00e1ztart\u00e1si berendez\u00e9sekig \u2013 egy sor modern m\u0171szaki megold\u00e1s \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1val mindenre kiterjed\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3i \u00e9lm\u00e9nyt ny\u00fajtanak ezt k\u00f6vet\u0151en.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A DeepThinQ 1.0\u00a0olyan AI-funkci\u00f3kat mag\u00e1ba foglal, mint a hang-, a video- \u00e9s a szenzorfelismer\u00e9s, vagy a t\u00e9r- \u00e9s test\u00e9rz\u00e9kel\u00e9s, melyeket az \u00e9vek alatt az LG felhaszn\u00e1l\u00f3k szok\u00e1sai nyom\u00e1n gy\u0171jt\u00f6tt adatok alapj\u00e1n fejlesztettek. A DeepThinQ 1.0-t a kezdetekt\u0151l a nyitotts\u00e1g \u00e9s a v\u00e1ltozatoss\u00e1g figyelembe v\u00e9tel\u00e9vel tervezt\u00e9k, melynek eredm\u00e9nyek\u00e9nt a platform t\u00f6bb oper\u00e1ci\u00f3s rendszert, p\u00e9ld\u00e1ul az Androidot, a Linuxot \u00e9s a webOS-t is patron\u00e1lja.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Az LG ThinQ-val az \u201e\u00e9lni \u00e9s tanulni\u201d mott\u00f3 eg\u00e9szen \u00faj jelent\u00e9st nyer. A DeepThinQ platformon fejlesztett gy\u00e1rtm\u00e1nyok felh\u0151alap\u00fa szervereken \u00e1t tan\u00edtj\u00e1k \u00f6nmagukat, mindent \u00f6sszevetve id\u0151vel egyre okosabbak lesznek. Ez a tanul\u00e1si tulajdons\u00e1g a DeepThinQ modern m\u0171szaki megold\u00e1s alapja, amely r\u00e9v\u00e9n az LG AI-term\u00e9kei nemcsak a k\u00f6zvetlen k\u00f6rnyezet\u00fcket, hanem tulajdonosuk viselked\u00e9si mint\u00e1it is \u00e9rtelmezni tudj\u00e1k. Az LG ThinQ l\u00e9gkondicion\u00e1l\u00f3 p\u00e9ld\u00e1nak ok\u00e1\u00e9rt id\u0151vel megtanulja tulajdonosa szok\u00e1sait, \u00e9s \u00f6nm\u0171k\u00f6d\u0151en leh\u0171ti a szob\u00e1t a megszokott h\u0151m\u00e9rs\u00e9kletre. A g\u00e9pj\u00e1rm\u0171ben az LG utast\u00e9rfigyel\u0151 technol\u00f3gi\u00e1ja megtanulja a sof\u0151r arckifejez\u00e9seit \u00e9s mozdulatait, mindent \u00f6sszevetve \u00e9szreveszi, ha a g\u00e9pkocsit vezet\u0151 szem\u00e9ly el\u00e1lmosodik. Mindemellett a ThinQ a g\u00e9pkocsit legt\u00f6bbet haszn\u00e1l\u00f3 utasok elv\u00e1r\u00e1sainak megfelel\u0151en \u00e1ll\u00edtja be a zen\u00e9t, a vil\u00e1g\u00edt\u00e1st \u00e9s a kl\u00edm\u00e1t az utast\u00e9ren bel\u00fcl.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A DeepThinQ m\u00e1r most megv\u00e1ltoztatta p\u00e1r \u2013 a kereskedelmi szektor \u00e9s a fogyaszt\u00f3k r\u00e9sz\u00e9re lett kifejlesztve \u2013 gy\u00e1rtm\u00e1ny tervez\u00e9s\u00e9nek m\u00f3dj\u00e1t. A koreai Incheon Internacion\u00e1lis Rep\u00fcl\u0151t\u00e9ren funkcion\u00e1l\u00f3 LG rept\u00e9ri robotok (Airport Guide Robots) p\u00e9ld\u00e1nak ok\u00e1\u00e9rt a k\u00f6rnyezeti zajok kifinomult elemz\u00e9se r\u00e9v\u00e9n k\u00f6nny\u0171szerrel meg\u00e9rtik az utasok besz\u00e9d\u00e9t. Az LG robotporsz\u00edv\u00f3ja ugyanakkor megtanulja, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g a sz\u00e9k \u00e9s a kutya k\u00f6zt, \u00e9s ennek megfelel\u0151en navig\u00e1l a lak\u00f3helyen bel\u00fcl.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201eA DeepThinQ a ny\u00edlt filoz\u00f3fi\u00e1nk megtestes\u00edt\u0151je \u2013 c\u00e9lunk, hogy a platformok, egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sek \u00e9s \u00f6sszekapcsolhat\u00f3s\u00e1g ny\u00edlt strat\u00e9gi\u00e1j\u00e1n \u00e1t a leger\u0151sebb AI-megold\u00e1sokat ny\u00fajtsuk v\u00e1s\u00e1rl\u00f3inknak\u201d \u2013 mondta Dr. IP Park, az LG Electronics technol\u00f3giai igazgat\u00f3ja. \u201eA ThinQ teljesen meg fogja v\u00e1ltoztatni azt, mik\u00f6zben v\u00e1s\u00e1rl\u00f3ink a term\u00e9keinket haszn\u00e1lj\u00e1k: a ThinQ port\u00e9k\u00e1k fognak r\u00f3luk tanulni, nem mindazon\u00e1ltal ford\u00edtva.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Az LG Electronics (LG) a t\u00e1rsas\u00e1g minden \u00fczlet\u00e1g\u00e1ra kiterjeszti szabadalmazott g\u00e9pi m\u00e9lytanul\u00e1s (deep learning) alap\u00fa mesters\u00e9ges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t, mellyel c\u00e9lja, hogy meggyors\u00edtsa a legmodernebb technol\u00f3gi\u00e1val ell\u00e1tott gy\u00e1rtm\u00e1nyok piaci bevezet\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<p class=\"continue-reading-button\"> <a class=\"continue-reading-link\" href=\"https:\/\/www.automatic-security.info\/?p=3805\">tov\u00e1bb<i class=\"crycon-right-dir\"><\/i><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":3801,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[117],"tags":[113],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3805"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3805"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3805\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3806,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3805\/revisions\/3806"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/3801"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=3805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.automatic-security.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=3805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}