![\"A](\"http:\/\/www.automatic-security.info\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/a-bmw-group-gyorsabba-es-intelligensebbe-fejleszti-logisztikai-robotjait.jpg\")
<\/a><\/p>\nAz els\u0151, h\u00e1zon bel\u00fcl v\u00e9gzett k\u00eds\u00e9rlet r\u00e9szek\u00e9nt a BMW Group nagyteljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p-technol\u00f3gi\u00e1val \u00e9s specifikus mesters\u00e9gesintelligencia-modulokkal szerelte fel logisztikai robotjait \u00e9s okos sz\u00e1ll\u00edt\u00f3robotjait. Az tov\u00e1bbfejlesztett technol\u00f3gi\u00e1val hangs\u00falyos m\u00e9rt\u00e9kben javult a robotok automatiz\u00e1lt koordin\u00e1ci\u00f3s k\u00e9szs\u00e9ge \u00e9s az \u00f6sszes r\u00e9gebbin\u00e9l jobban felismerik az embereket, azonfel\u00fcl t\u00e1rgyakat: a navig\u00e1ci\u00f3s rendszer adatelemz\u0151 technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1nak tov\u00e1bbfejleszt\u00e9s\u00e9vel p\u00e9ld\u00e1nak ok\u00e1\u00e9rt a robotok gyorsabban \u00e9s sim\u00e1n k\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztetik meg egym\u00e1st\u00f3l a gy\u00e1rban dolgoz\u00f3 embereket, targonc\u00e1kat \u00e9s sz\u00e1ll\u00edt\u00f3vonatokat, mindent \u00f6sszevetve g\u00e1t sor\u00e1n a m\u00e1sodperc t\u00f6rtr\u00e9sze alatt k\u00e9pesek alternat\u00edv \u00fatvonalakat tal\u00e1lni. S\u0151t mi t\u00f6bb, a mesters\u00e9ges intelligencia azt is biztos\u00edtja, hogy a robotok tanuljanak kor\u00e1bbi tapasztalataikb\u00f3l \u00e9s egyre \u00f6szt\u00f6n\u00f6sebben reag\u00e1ljanak a heterog\u00e9n akad\u00e1lyokra.<\/p>\n
“A cs\u00facsteljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a vizualiz\u00e1ci\u00f3s modern m\u0171szaki megold\u00e1sok alkalmaz\u00e1s\u00e1val forradalmas\u00edtjuk logisztikai folyamatainkat. Egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00fcnk az NVIDIA technol\u00f3giai v\u00e1llalattal k\u00edn\u00e1lja sz\u00e1munkra, hogy kiakn\u00e1zzuk a leg\u00fajabb technol\u00f3gi\u00e1kban rejl\u0151 lehet\u0151s\u00e9geket” \u2013 hangoztatta J\u00fcrgen Maidl, a BMW Group internacion\u00e1lis gy\u00e1rt\u00e1si h\u00e1l\u00f3zat\u00e1nak logisztikai vezet\u0151je. “A cs\u00facstechnol\u00f3giai megold\u00e1sokkal tov\u00e1bb optimaliz\u00e1lhatjuk logisztikai innov\u00e1ci\u00f3inkat \u00e9s folyamatainkat. Az NVIDIA szaktud\u00e1sa \u00e9s innov\u00e1ci\u00f3ink egyes\u00edt\u00e9se tekint\u00e9lyes el\u0151rel\u00e9p\u00e9s” \u2013 tette hozz\u00e1.<\/p>\n
A nagyteljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p-technol\u00f3gia gyorsabb \u00e9s prec\u00edzebb m\u0171k\u00f6d\u00e9st garant\u00e1l<\/h3>\n
A BMW Group jelen pillanatban \u00f6t elt\u00e9r\u0151 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val funkcion\u00e1l\u00f3 logisztikai robot kifejleszt\u00e9s\u00e9n dolgozik, amelyekkel fontos m\u00e9rt\u00e9kben rendbe hozza logisztikai folyamatait. Ilyenek az ezel\u0151tt eml\u00edtett, automatiz\u00e1lt anyag- \u00e9s alkatr\u00e9sz-sz\u00e1ll\u00edt\u00e1sra tervezett sz\u00e1ll\u00edt\u00f3robotok, ezenfel\u00fcl az alkatr\u00e9szt kiv\u00e1laszt\u00f3, felemel\u0151 \u00e9s tov\u00e1bb\u00edt\u00f3 logisztikai robotok, emellett a teherhord\u00f3 robotok. A fejleszt\u00e9sek magj\u00e1t az NVIDIA ISAAC titulussal rendelkez\u0151 robotikai szoftvere adja, a robotok \u00e9szlel\u00e9si, szegment\u00e1ci\u00f3s \u00e9s elemz\u00e9si k\u00e9pess\u00e9geit ugyanakkor j\u00f3 n\u00e9h\u00e1ny komplex adath\u00e1l\u00f3zat biztos\u00edtja. Az ISAAC szoftverre tervezett nagy tud\u00e1s\u00fa robotokat a m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k sz\u00fcntelen\u00fcl korszer\u0171s\u00edtik \u00e9s tesztelik, a gyakorlatban \u00e9s virtu\u00e1lis k\u00f6rnyezetben ugyan\u00fagy.<\/p>\n
A virtu\u00e1lis logisztikai tervez\u00e9s optimaliz\u00e1l\u00e1sa<\/h3>\n
Virtu\u00e1lis logisztikai tervez\u00e9s\u00e9hez a BMW Group m\u00e1r most is nagyteljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p-technol\u00f3gi\u00e1t \u00e9s mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t haszn\u00e1l. Ut\u00f3bbi a h\u00e1romdimenzi\u00f3s szkennerek t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1val k\u00e9pes megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztetni egym\u00e1st\u00f3l a t\u00e1rol\u00f3ed\u00e9nyeket, a m\u00e1s-m\u00e1s g\u00e9peket \u00e9s az elt\u00e9r\u0151 \u00e9p\u00fcletr\u00e9szeket, ezt k\u00f6vet\u0151en az adatok \u00f6sszehangol\u00e1s\u00e1val virtu\u00e1lis r\u00e9tegekk\u00e9nt felvinni azokat a nagyfelbont\u00e1s\u00fa h\u00e1romdimenzi\u00f3s \u00e9p\u00fclettervekre. A modern m\u0171szaki megold\u00e1s k\u00edn\u00e1lja a tervez\u0151m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k r\u00e9sz\u00e9re, hogy szabadon mozgass\u00e1k az egyes t\u00e1rgyakat a virtu\u00e1lis t\u00e9rben, mindent \u00f6sszevetve az \u00f6sszes r\u00e9gebbin\u00e9l egyszer\u0171bben tudj\u00e1k megtervezni \u00e9s optimaliz\u00e1lni a gy\u00e1rt\u00f3csarnokok logisztikai folyamatait.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A bajor pr\u00e9miumgy\u00e1rt\u00f3 az NVIDIA technol\u00f3giai c\u00e9g seg\u00e9dkez\u00e9s\u00e9vel emeli \u00faj szintre logisztikai robotjai \u00e9szlel\u00e9si, elemz\u00e9si, koordin\u00e1ci\u00f3s \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1gi k\u00e9pess\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n